Hepimizin bildiği gibi içinde bulunduğumuz çaya bilgi çağı deniyor. Çünkü hem teknoloji hem yazılım çok güçlü bir seviyeye gelip her türlü bilgi kaynağını hepimize kolay bir şekilde sunmaya başladı. Örneğin cep telefonumuz, sizin parmak izinizin neye benzediğini biliyor ve ona göre bir güvenlik duvarı oluşturuyor. İnternette sörf yaparken de kullandığımız kaynaklar aslında milyonlarca insanın elinden çıkmış veriler oluyor. Bu şekilde bir paylaşım ağının kullanabiliyor olmamız insanlık tarihinin en büyük buluşlarından bir tanesidir. Peki bu ağı oluşturan big data nedir?

Big Data Nedir? Büyük Veri Ne Demek?

Big Data
Big Data

Eğer dijital dünyanın nasıl işlediğiyle alakalı az da olsa bilginiz varsa big data terimini daha önce duymuşsunuzdur. Çünkü bu terim, çeşitli kaynaklardan gelen bilgilerin oluşturduğu yığından alınan, sonrasında analiz edilen ve kullanıcı bilgilerine ve kullanım alanlarına göre sınıflandırılan veriler demektir. Anlamlı hale getirilen ve işlenebilir bir şekle dönüştürülen bu verilen bizim karşımıza çıkan verilerdir.

Kaynağın ne olduğu ya da kaynaktan gelen verinin boyutu bu aşamada oldukça küçük bir detaydır. Ancak big dataya dönüştürülen bu veriler toplandığı zaman devasa boyutlara ulaşır. Peki bu büyük verinin özellikleri nelerdir? Ne işe yarar?

Büyük Verinin Özellikleri Nelerdir?

Big data, toplanan verilerin oluşturduğu yığında nasıl bulunur? Bu sorunun cevabına ancak büyük verinin özelliklerine baktığımız zaman ulaşabiliriz. Şimdi gelin bu özellikleri hacim, çeşitlilik, değer, hız ve doğruluk şeklinde değerlendirelim.

  • Hacim: Toplanan verilerin sadece işe yarar kısmı dönüştürüldüğü için akış içerisindeki verilerin büyük hacimlerde olması gerekmekte.
  • Çeşitlilik: Verilerin çeşidi ne kadar fazla olursa big datanın kalitesi de o kadar fazla olur.
  • Değer: Değer, en belirleyici özelliktir. Bir bilginin büyük veri olarak kabul edilebilmesi için işlendikten sonra mümkün olduğunca değerli olması gerekir.
  • Hız: Veri akışının hızı insanların kaynaklara ulaşması adına çok önemlidir. Bu akış ne kadar hızlı olursa big datanın kullanım alanı da o kadar artar.
  • Doğruluk: Sağlıklı bir kaynak için elde edilen verilerin tamamı doğru olmasa bile gerçeğe yakın olması gerekir.